如何解决 视频无损压缩工具推荐？有哪些实用的方法？

想无损压缩视频，推荐几个好用又简单的工具给你： 1. **HandBrake**：免费开源，非常流行。支持多种格式，压缩效率高，还能调整视频参数，压缩同时保持画质。界面友好，适合初学者。 2. **FFmpeg**：功能强大，命令行工具，适合有点技术基础的朋友。支持各种编码和封装格式，能精准控制压缩过程，效果很棒。 3. **Shotcut**：免费的视频编辑软件，也能无损压缩。操作直观，适合想边编辑边压缩的人。 4. **Avidemux**：简单易用，专注于无损剪辑和压缩，支持直接复制视频流，无损保存，速度很快。 总体来说，HandBrake和FFmpeg是最常用的两款，无损压缩效果好，适合不同需求；Shotcut和Avidemux则更注重易用和简单操作。根据自己的电脑水平和需求选用就行啦！

希望能帮到你。

顺便提一下，如果是关于 比亚迪宋 Plus DM-i的电池续航能力表现如何？ 的话，我的经验是：比亚迪宋 Plus DM-i的电池续航表现挺不错的。它搭载的是比亚迪最新的DM-i超级混动技术，电池容量大，纯电续航一般在80公里左右，这对于日常上下班、短途出行来说已经很够用了。比亚迪的混动系统能智能切换纯电和发动机驱动，电池用完后还能靠油继续跑，整体综合续航可以达到1000公里左右，长途开车也不用太担心续航焦虑。而且充电速度也还行，家用充电桩充一晚上基本就满了。整体来说，宋 Plus DM-i的续航能力满足绝大多数城市用户对电动车的期待，既节省油费又环保，很适合通勤和家庭用车。

顺便提一下，如果是关于 当前最受关注的GitHub开源项目有哪些？ 的话，我的经验是：目前最受关注的GitHub开源项目主要集中在人工智能、前端框架和开发工具几个领域。比如，OpenAI的**ChatGPT相关代码**火得不行，大家都想研究和改进。机器学习库方面，像**TensorFlow**和**PyTorch**依然霸榜，深度学习开发必备。前端框架的话，**React**、**Vue.js**和**Next.js**持续吸引大量关注，方便开发现代网页应用。还不能忘了微软的**VS Code**，作为最火的代码编辑器，它的开源项目也很热门。基础设施类项目，比如**Docker**和**Kubernetes**，在云计算和容器化领域不可替代，同样被很多人关注。此外，一些很实用的工具库，如**lodash**、**axios**等，也稳定受到欢迎。总的来说，大家更倾向围绕AI、大前端和云原生技术这几个方向挖掘开源项目。